近年来，高等教育领域紧跟人才需求的变化，开设了人工智能、集成电路、大数据、智能物联网等一系列AI相关专业。
但根据就业招聘数据分析来看，这类与AI产业链直接相关的专业岗位，在就业市场上的绝对占比还相对有限。企业更多的需求，反而在于“传统专业+AI”的新型复合型、应用型人才。
作为致力于持续降低AI应用开发技术门槛，专注解决芯片异构和场景碎片带来的AI落地难题的智能物联网（AloT）应用开发和部署平台，AidLux很看重与各大高校合作开展产教融合、探索AI应用型人才培养有效途径。
为此，我们在成都锦城学院、西华大学、四川师范大学、四川农业大学等多所高校陆续开展了AidLux AI应用（高通平台）创新大赛，常规赛道+新生赛道共计吸引600余人参赛，最终30余支队伍获奖，一大批安防、交通、医疗、农业等多个领域的优秀AI应用实现落地。
助力AI应用型人才的培养、构建完整的开发者生态，我们还推出了AidLux认证开发者计划、AI应用案例征集等活动，并为刚刚开启的第六届（2023）全国大学生嵌入式芯片与系统模块设计竞赛广和通赛道提供了软件平台支持。
3月初，第六届（2023）全国大学生嵌入式芯片与系统模块设计竞赛真正开始启动报名。大赛三次蝉联全国普通高校大学生竞赛榜单，本届由中国电子学会主办，东南大学和南京市江北新区管理委员会联合承办，广和通、上海海思、意法半导体等国内外知名厂商支持协办。
据广和通官方消息，作为大赛芯片应用赛道的选题之一，他们将为选择5G智能物联网方向的参赛选手们准备竞赛套件，并在生态资源、开发资源等方面提供对应的技术支持。
竞赛套件内置AidLux，支持Android 12、Debian Linux融合双系统，原生双系统共享互通，强交互、高安全同步实现，开发、测试、部署环境一致、无缝衔接。
AidLux强大的AI工具链贯穿项目开发全流程，可以帮助参赛者快速搞定模型优化、转换、迁移与部署，一键实现AI智能加速，轻松获得最优性能。
AidLux内还有丰富的AI参考示例，涵盖CV、NLP等多种类型。图像分类、物体检测、姿态识别、语义分割等AI应用示例一键运行、效果即现、源码可查，对照学习就能迅速上手。
此外，AidLux还为广和通5G智能物联网赛题方向提供了模型优化和模型训练平台。前者支持数十种主流深度学习框架，最快可在5分钟内零代码完成AI模型转换，精度损失小且推理运算速率显著提升。
后者为选择工业检测方向的参赛队伍，仅需3步就可以完成模型训练，内置大量行业通用型算法能满足80%以上工业场景检测需求。
为帮助参赛选手们更高效、更优质地完成智能物联网作品，AidLux开设了大赛专享AidLux AI实战训练营，内有资深导师互动教学、真实产业行业经验分享，手把手教授AI项目开发部署全流程。助力参赛者快速感知行业痛点、实现技术能力进阶，轻松落地具有实用价值的AI应用。
本次广和通5G智能物联网赛题提供了3个方向的选题参考，分别为泛边缘智能终端（智慧体育、智慧农业、智慧校园等），机器人（个人/家庭机器人、工业/协作机器人、清洁机器人等），以及工业检测（天池铝型材表面缺陷、铁轨表面缺陷、印刷电路板瑕疵等各类表面缺陷的检测）。
参赛选手可通过你自己的能力和需求选择，并基于搭载AidLux的竞赛套件进行设计、开发。对于选择5G智能物联网方向的参赛队，除组委会统一的奖励外，广和通提供如下奖励：
3）对获得全国总决赛名次的参赛队，将纳入广和通和AidLux的人才备选库，并根据获奖级别，在应聘时额外加分
4）在广和通大学社区以及AidLux官网、社区开发者生态页面进行作品成果展示5）优先参与广和通的大学计划活动6）有机会成为AidLux认证开发者，优先参加案例有奖征集活动
目前，大赛正在火热报名中，欢迎高校开发者们积极报名，选择广和通赛道中的5G智能物联网方向！同时也欢迎各位进入竞赛线上答疑）和AidLux开发者社区，进行问题探讨及技术交流。
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